日本語は最後にあります。
Listed in English, Chinese, and Japanese in that order.
Please note that this is an automatic translation.
英文、中文和日文，依次排列。
请注意，这是一个自动翻译，任何错误的翻译都应予以确认。
Familiar Statistics
Watching a lecture at the Open University of Japan, I found a new appreciation for statistics. Essentially, statistics are the measurements of current conditions, predictions of future scenarios, and a way to control towards a target. This process involves data, its statistical analysis, the resultant information, and eventual decision making.
Data is the bedrock of statistics, providing objective facts. Through statistical analysis, we quantify and visualize data, fostering intellectual creations. This analysis transforms data into actionable information, empowering individuals and organizations to make informed decisions.
The first step in statistical analysis is understanding the nature of the data - whether it's qualitative or quantitative - and how to view it. Data analysis explores its overall structure, comparison, association, classification, transition, and inference. This, in turn, helps us understand variations, associations, and trends.
An example of practical statistical application is in judo. Statistics help quantify physical strength and techniques, predict Olympic points, analyze opponents' techniques, and referees' trends. However, for coaches and athletes to utilize this data effectively, the resultant story or hypothesis must be convincing.
In our 21st-century workspace, statistical thinking has become a pivotal skill. It involves framing an assignment as a statistical problem, collecting data, analyzing it, and then disseminating the results. By harnessing statistics, we unlock the power of informed decision-making.
熟悉的统计学
在开放大学的一次讲座中，我深入探讨了统计学的奥秘。什么是统计数据？统计数据是对当前状况的测量，预测未来的目的地，以及控制到一个目标值。它是从数据出发，经过统计分析，得到信息，最后进行决策的过程。
数据，就是我们所要处理的客观事实。统计分析，是量化和可视化数据，进而产生智力创造的过程。信息，就是对个人和组织进行决策时的重要依据。
那么，进行统计分析的第一步是什么呢？首先，我们需要知道如何看待数据，了解数据的类型（定性与定量）。然后，我们需要进行数据分析，包括分析整体结构、比较、关联、分类、过渡、推论等多个方面，以此理解整体变化、关联、时间序列数据、统计推论等重要信息。
这样的统计分析，也可以应用在实际生活中。以柔道为例，运动员可以通过统计分析来了解自己和对手的体力和技术水平，预测奥运积分，分析裁判员的裁决趋势等。但要注意，为了让教练员和运动员能够有效利用这些信息，我们的分析结果（即故事或假设）必须具有说服力。
我们生活在21世纪，统计思维能力已经成为我们的工作技能之一。我们需要将任务设定为一个统计问题，然后收集数据，进行数据分析，并传播有关结果的信息。统计学不仅仅是我们生活中的工具，更是我们解决问题，优化决策的重要武器。
让我们一起深入理解和熟悉统计学，让它为我们的生活和工作带来更多的可能性和价值。
身近な統計
先日、放送大学の講義で学んだ「身近な統計」について語りたいと思います。統計とは、現在の状況の計測、将来の到達点の予測、そして目標値への制御を行います。データから統計分析を経て情報を得、それを元に意思決定を行います。
データは客観的事実で、統計分析はこれを計量化、視覚化し知的創造を行うことです。この結果得られた情報は、個人や組織の意思決定に役立ちます。
統計分析のスタートラインはデータの理解から。データの見方、データの種類（質的VS量的）の理解が大切です。データ分析では全体構造の把握、比較、関連性の探求、分類、推移の観察、そして推測が行われます。
柔道における統計の活用例を挙げてみましょう。体力や技術の数値化、対戦相手の技の傾向、オリンピックポイントの予測、審判の傾向分析を行います。コーチや選手が統計を活用するためには、納得できるストーリー（仮説）が必要です。
そして、統計思考力は21世紀型ワークスキルとして位置づけられています。具体的には課題を統計的な問題に設定、データ収集、データ分析、そして結果の情報発信を行います。
統計は、身近な存在であり、私たちの日常生活や仕事における重要なスキルです。統計を理解し、活用することでより良い意思決定を行うことが可能になります。
office Hana An / 小庵
